Herramientas primitivas de la minería de datos
Data
mining a lo largo de la historia ha sido llamado de distintas maneras. A
partir de los años sesenta los estadísticos utilizaban el termino de
data fishing (pesca de datos) o data dredging (filtración de datos) con
la idea de encontrar correlaciones sin una hipótesis previa en bases de
datos con ruido.
En
1989, Gregory Piatetsky-Shapiro utilizo el termino Knowledge Discovery
in Databases (descubrimiento de conocimiento en base de datos) mas
conocido pro sus siglas KDD, sin embargo al usarlo indistintamente se
entra en un error porque el proceso de data mining es la aplicación de
algoritmos para extraer patrones de datos y KDD es el proceso completo.
El
termino de Data mining se empezó a usar a partir de los años noventa
además también se uso data Archaeology (arqueología de datos),
Information Harvesting (recolección de información), Information
Discovery (Descubrimiento de Información), Knowledge Extraction
(Extracción de conocimiento), entre otros. Antes de esto existió otro
termino que era Database MiningTM, pero esta frase fue
registrada por la empresa HNC, y por ese motivo los investigadores
decidieron cambiarlo por data mining que es el termino que mas se usa
actualmente.
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